报告题目： 大语言模型原理、演进及其在金融中的应用简介

报告人：张立文副教授

时间：3月21日（周四）下午14:30-15:30

地点：创新港涵英楼经济金融研究院8004报告厅

报告人简介：

张立文，上海财经大学统计与管理学院副教授、博士生导师，MBA/EMBA导师。复旦大学管理学院和美国北卡州立大学联合培养统计学博士，香港中文大学统计学博士后，具有统计学、计算机、人工智能和金融复合背景，统计学大模型StatChat负责人，金融大语言模型评测FinEval负责人。兼任上海市经济与信息化大数据项目专项资金评委，中国现场大数据统计分会理事、上海市数量经济学会理事，复旦大学经济学院绿色金融研究员，上海财经大学浙江学院统计学学科带头人、青海理工大学商学院“领军人才”等，多家公司大数据人工智能公司、及金融投资公司（私募公司等）数据科学家及算法顾问。主要研究领域：分位数回归、海量大数据分析和人工智能分析，深度学习，金融量化投资，大语言模型等。在人工智能、统计、金融等顶级SCI/SSCI期刊上发表多篇学术论文，包括《International Conference on Machine Learning (ICML)》、《International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI)》、《Statistica Sinica》、《Biometrics》、《Journal of Empirical Finance》等。近年来服务于多家大数据、人工智能、金融投资公司，承担了国家级、上海市教委、国家统计局等政府委托项目和腾讯集团、蚂蚁集团、上汽集团、平安银行、中国信通院等大型企业大数据类研究课题20余项，领域涵盖政府治理、金融、营销、电子商务等领域的大数据分析和决策支持。并为多家企事业讲授大数据、人工智能、金融科技、大模型等方向的理论、应用及发展。同时担任多个期刊匿名审稿人。

摘要：

从2019 年的谷歌 T5 到 OpenAI GPT 系列，参数量爆炸的大模型不断涌现。大语言模型的快速技术进展对整个 AI 社区产生了重要影响。本报告旨在从大语言模型的理论基础出发，系统回顾该领域的发展历程，探讨其在金融等领域的应用价值。同时，我们提出微调金融大模型SUFE-FinGPT,以及金融评测体系FinEval. 最后报告通过具体案例分析，展示了大语言模型在实际问题中的应用效果，并对未来发展趋势进行了展望。

                                                                                                       经金学院

                                                                                                      2024年3月19日

2024年3月19日